Entmystifizierung von Data Mesh

Wie man das Potenzial von Datenprodukten freisetzt

 

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Das Thema Data Mesh erfährt zurzeit höchste Aufmerksamkeit und sorgt für Wirbel in der IT-Welt. Durch den momentanen Hype entstehen oftmals hochtrabende Begriffe und neue Theorien. Um diesem wichtigen Thema mit Rationalität zu begegnen, haben die Analysten Jacqueline Bloemen und Timm Grosser von BARC, einem führenden Forschungs- und Beratungsinstitut für BI und Analytics, eine Research Note mit dem Titel “Entmystifizierung von Data Mesh – Wie man das Potenzial von Datenprodukten freisetzt” erstellt.

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In ihrer Research Note beschäftigen sich die Analysten speziell mit dem Prinzip “Data as a Product” und setzen es in Kontext mit bereits bekannten, aber auch neueren Datenarchitektur-Prinzipien. Laden Sie sich ein Exemplar herunter und profitieren Sie von der BARC-Expertise, komplexe Sachverhalte und Trendthemen in verständlicher Art und Weise zu erklären. Auch das Glossar, dass die wichtigsten Begriffe einordnet, hilft Ihnen mit Sicherheit.

Erhalten Sie hier tiefere, bzw. klärende Einblicke in die Themenbereiche:

  • Daten als Produkt – Erfolgsfaktor für digitale Unternehmen
  • Data Mesh und Data Fabric: Wegbereiter für Datenprodukte?
  • Data Mesh: Fundament für Datenprodukte
  • Data Fabric: Architekturprinzip zur Umsetzung von Data Mesh
  • Data Intelligence: Transparente und vertrauenswürdige Daten

Klicken Sie auf jeden Fall auf „Herunterladen“, wenn Sie diese teils ‘mystischen’ Schlagworte endlich inhaltlich verstehen möchten:

  • Data Contract
  • Data Sharing Teams
  • Unterschiedliche Arten von Data Products
  • Federated Computional Governance
  • Self-Serve Data Platform

Nachdem Sie die Research Note gelesen haben, lohnt sich außerdem ein Blick auf unsere Technologie, die die dezentrale Verwaltung von Daten für Datenteams leichter macht: Der AI-gestützte Data Product Builder von One Data hilft Datenteams schnell und einfach auf Daten zuzugreifen, sie zu finden, aufzubereiten und als Datenprodukte bereitzustellen. Diese Datenprodukte können Business User dann im Handumdrehen für eigene Analysen verwenden und so fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen. 

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