Sportwagen, Familienfahrzeug, Elektroauto oder vielleicht doch ein Cabrio: Autokäuferinnen und -käufer können aus einer Vielzahl an Modellen und Zubehör wählen, ganz zu schweigen von Zusatzausstattung und Personalisierungsmöglichkeiten. Wofür sie sich entscheiden, hängt von zahlreichen Faktoren ab, beispielsweise von Region, Kultur, Klima, Alter und individuellen Vorlieben. Idealerweise sollte das gewünschte Fahrzeug direkt beim Händler erhältlich sein und der Käufer nicht monatelang auf die Lieferung warten müssen.

Letztendlich stellt sich Einzelhändlern eine zentrale Frage: Welche Produkte mit welchen Konfigurationen müssen sie auf Lager haben, um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen? Im Idealfall sollten Händler also schon heute wissen, was die Käufer morgen wollen. Wenn Händler Zugang zu so einer „Kristallkugel“ haben, können sie das Marktpotenzial voll ausschöpfen, mehr Umsatz erzielen und gleichzeitig die Lagerhaltung minimieren.

Mithilfe von One Data hat unser Kunde ein Virtual Build-to-Order Datenprodukt entwickelt, das Konfigurationen auf Grundlage der Kundennachfrage genau vorhersagt. Das Datenprodukt zeigt Kundenpräferenzen an und prognostiziert potenzielle Bestellungen in verschiedenen Märkten. Es verknüpft Unternehmens- und Kundendaten, einschließlich der Internetkonfiguration von Kunden und der Verkaufshistorie von Händlern. Diese werden mithilfe von AI automatisch analysiert. Das Datenprodukt generiert eine vorkonfigurierte Bestellung, die Händler dann auf Knopfdruck auslösen können. Das reduziert den Aufwand manuelle Prognosen enorm und ermöglicht es den Händlern, notwendige Bestellungen Grundlage historischer Verkaufsdaten genauer zu bestimmen. All dies führt zu einer Umsatzsteigerung von 13 % bei Zusatzausstattungen, 3 % mehr Planungsgenauigkeit und höherer Kundenzufriedenheit. Entdecken Sie das Potenzial solcher Datenprodukte für Ihr Unternehmen!

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