Data Mesh
Was ist Data Mesh?
Der Begriff Data Mesh wurde von Zhamak Dehghani geprägt. In ihrem bekannten Buch „Data Mesh – Delivering Data-Driven Value at Scale“ definiert sie ihn als einen dezentralen soziotechnischen Ansatz für die Nutzung, den Zugriff und die Verwaltung von analytischen Daten in komplexen Umgebungen – innerhalb von Unternehmen oder organisationsübergreifend.
Laut Gartner® ist Data Mesh ein kultureller und organisatorischer Wandel für Datenmanagement, der sich auf Föderationstechnologie konzentriert und die Zuständigkeiten beim Datenmanagement adressiert.
Data Mesh soll den Zugriff auf Daten im gesamten Unternehmen vereinfachen. Gartner definiert Data Mesh als einen Datenmanagementansatz, bei dem die die Verantwortung für die Bereitstellung, Pflege und Verwaltung von Datenprodukten bei den einzelnen Fachbereichen liegt.
Datenprodukte müssen für Datenkonsumenten (Entwickler, Geschäftsanwender, APIs) leicht zu finden und zu verwenden sein und den Vertrag zwischen dem Anbieter und dem Konsumenten erfüllen.
Eine vollständige und umfassende Definition von Data Mesh finden Sie in der 2023 Quick Answer von Gartner®: What is Data Mesh?
“Data Mesh ist ein Anstoß, der uns auf einen neuen Weg bringt, wie wir mit Daten umgehen: wie wir uns Daten vorstellen, wie wir sie erfassen, weitergeben und wie wir aus ihnen Mehrwert schaffen, in großem Maßstab und im Bereich von Analytics und AI.” – Zhamak Dehghani
Prinzipien von Data Mesh
Das Data Mesh basiert laut Dehghani auf vier Grundprinzipien: Das Principle of Domain Ownership, Principle of Data as a Product, Principle of the Self-Serve Data Platform, Principle of Federated Computational Governance:
- Principle of Domain Ownership: Die Verantwortlichkeit für analytische Daten bleibt dezentral bei den Geschäftsbereichen, die den Daten am nächsten sind.
- Principle of Data as a Product: Fachbereichsbezogene Daten werden als Produkt direkt mit Datennutzern geteilt.
- Principle of Self-Serve Data Platform: Eine Self-Service-Datenplattfom vereinfacht die Suche, den Zugriff und die Nutzung von Datenprodukten für Datennutzer und die Erstellung, Bereitstellung und Pflege von Datenprodukten für die Datenproduzenten.
- Principle of Federated Computational Governance: Erstellung eines Data-Governance-Models auf Grundlage einer förderalen Entscheidungs- und Verantwortungsstruktur.
Vorteile von Data Mesh
Bereits 60 % der Unternehmen mit 1.000 oder mehr Mitarbeitenden nutzen bzw. implementieren das Data-Mesh-Konzept, da die Vorteile sind vielseitig sind (Quelle):
- Schnell auf Veränderungen reagieren, während das Unternehmen skaliert und wächst
- Ermöglicht die gleichzeitige Erfassung, Integration und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Systemen
- Daten müssen nicht länger aus unterschiedlichen Systemen an einen zentralen Ort extrahiert werden
- Einzelne Fachbereiche werden befähigt, Datenprojekte selbst du verwalten und zu pflegen
- Geschäftsbereiche entwerfen eigene Use Cases und behalten die Kontrolle über ihre Datenprodukte
- Engpässe bei Datenverwaltung vermeiden
- Und vieles mehr
Das brauchen Sie für Data Mesh
Die Implementierung einer Data-Mesh-Architektur erfordert nicht nur eine technische, sondern auch eine organisatorische Transformation.
Als erste Schritte sollten Sie:
- Produktgedanken auf Ihre Daten anwenden
- Gesamte Datenlandschaft mithilfe von One Data überblicken
- Ownership für Daten auf einzelne Fachbereiche verlagern
- Datenexperten und Abteilungen befähigen, selbstständig Datenprodukte zu erstellen
- Marktplatz für Datenprodukte in One Data erstellen
- Kulturellen Wandel im Unternehmen fördern, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Wir wollen gemeinsam mit Ihnen die Innovation in Ihrem Unternehmen vorantreiben!
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Ihr Ansprechpartner: Sebastian Wernicke | Leading Data Scientist
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Data Mesh mit One Data umsetzen
Mit One Data, dem AI-gestützten Data Product Builder, können Datenexperten schnell und einfach Datenprodukte erstellen. Eine interaktive Datenkarte ermöglicht es, die gesamte Datenlandschaft zu überblicken, Datenbestände prüfen und Verbindungen zu erkennen. Business User können über einen Marktplatz mit ihren bevorzugten Analyse- oder Data-Science-Tools auf Datenprodukte zugreifen und damit eigene Use Cases umsetzen. One Data befähigt Datenteams, das volle Potenzial aus Ihren Daten zu schöpfen und die Datenkultur im Unternehmen zu fördern. Sehen Sie den AI-gestützten Data Product Builder in unserer kostenlosen Demo in Aktion und überzeugen Sie sich selbst von den vielfältigen Möglichkeiten, Ihre Daten zu verwalten.
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Ihre Ansprechpartnerin: Neda Talyai | Marketing Director - Product & Content
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Verwirklichung des Data-Mesh-Konzepts bei der SCHOTT AG
Nutzen Sie die langjährige Erfahrung unseres Expertenteams und hochqualifizierten Data Scientists. Unser Know-how haben wir bereits bei namenhaften Unternehmen wie der SCHOTT AG unter Beweis gestellt. Erfahren Sie in unserer Success Story, wie das internationale Technologieunternehmen gemeinsam mit One Data das Data-Mesh-Konzept umsetzen konnte.
Die ganze Lösung im Überblick:
Hier finden Sie sämtliche Zahlen, Details und Hintergründe rund um unsere Lösung.
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Video: Einführung Data Mesh von Zhamak Dehghani
In diesem Video erläutert Zhamak Dheghani, was Data Mesh genau ist und welche Herausforderungen bei der Verwaltung on Big Data mit diesem Konzept gelöst werden.
Jetzt ansehenBuch: Data Mesh von Zhamak Dehghani
Das wesentliche Buch über Data Mesh. Hier erfahren Sie, was Data Mesh ist, welche Prinzipien es beinhaltet, was die Vorteile sind und wie es implementiert werden kann.
KaufeneBook Data Mesh: So können Unternehmen Datenschätze heben
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Workshop buchenBARC-Studie: Data Mesh - Game Changer or Just Hot Air?
Erfahren Sie, was Datenexperten über die praktische Anwendung von Data Mesh sagen und wie es umgesetzt wird.
Jetzt herunterladenBARC-Beitrag: Mit Data Mesh die Datenlandschaft in Unternehmen revolutionieren
BARC fasst die Prinzipien des Data Mesh und dessen Potenzial zur Revolutionierung des Umgangs mit Daten zusammen.
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