Erstellen Sie Datenprodukte mithilfe von AI

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Unter Druck, Ihren Geschäftserfolg zu steigern? Es ist Zeit, ihr Datenmanagement neu zu denken!

Der AI-gestützte Data Product Builder von One Data ermöglicht es Ihnen, Datenprodukte zu erstellen. Dabei stellen Sie die Qualität sicher und veröffentlichen sie auf einem Marktplatz oder in externen Tools wie Tableau und Ihren eigenen Anwendungen. Verknüpfen Sie verschiedenste Datenquellen, wie Ihre Unternehmensdaten mit externen Daten von Zulieferern oder Marktdaten.

One Data macht den Prozess von der Integration verbundener Daten bis zur Bereitstellung von Datenprodukten radikal schneller. Verknüpfen Sie Datenbestände mithilfe integrierter AI und nutzen Sie automatische Qualitätsprüfungen, um sie problemlos zu nutzen. So steigern Sie die Produktivität, Nachhaltigkeit und Transparenz aller Datenprodukte für Ihr gesamtes Unternehmen.

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Warum Sie Daten wie ein Produkt behandeln sollten

Datenprodukte sind das Ergebnis der Anwendung des Data Mesh-Prinzips Data as a Product auf die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen Daten verwaltet. Dabei wird der Produktgedanke auf Daten angewendet, um Qualität und Zugänglichkeit zu gewährleisten. Fachbereiche erstellen und verwalten Datenprodukte auf einem Self-Service-Marktplatz, so dass sowohl Ihre fachlichen als auch Ihre technischen Nutzer die benötigten Daten finden und nutzen können. Erfahren Sie mehr über Datenprodukte in unserem Data Mesh Hub.

Datenprodukte im Data Mesh Ansatz

Datenprodukte erstellen mit One Data

1. Vollständige Transparenz über Ihre gesamte Datenlandschaft

Der AI-gestützte Data Product Builder von One Data erstellt ein einheitliches, replikationsfreies Abbild all Ihrer angeschlossenen Quellsysteme. Dateneigentümer – in der Regel Geschäftsabteilungen – und spezifische Datenexperten können alle ihre Daten verwalten, unabhängig von deren Umfang und Komplexität.

2. Schnelle und skalierbare Entwicklung von Datenprodukten

AI-basierte Anomalieerkennung, automatische Qualitätsprüfung und Metadatenanreicherung unterstützen Datenexperten bei der Erstellung skalierbarer Datenprodukte. Diese können von anderen Teams für nachfolgende Projekte einfach wiederverwendet werden.

3. Förderung von Innovationen durch zugängliche Datenprodukte

Mit dem AI-gestützten Data Product Builder arbeiten Ihre Entwickler, Daten Owner und Datennutzer Hand in Hand – ohne zusätzliche Arbeit für die IT. Über den integrierten Data Product Marketplace können Nutzer Anfragen stellen, Zugriffsgenehmigungen erbitten und erhalten sowie passende Datenprodukte finden.

4. Mehrwert durch Integration in bestehende Technologie

Der AI-gestützte Data Product Builder integriert BI- und Analysetools von Drittanbietern wie Tableau, Data Science-Tools wie Databricks und alle wichtigen Datenbanksysteme wie z.B. Snowflake. Verwenden Sie weiterhin die Ihnen vertrauten Technologien und verbessern Sie sie mit One Data.

Setzen Sie One Data so ein, wie es für Sie am besten ist.
Vor Ort oder in der Cloud innerhalb weniger Tage.

 

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Demo-Video: So funktioniert One Data

Sehen Sie sich unser Demo-Video an, um zu erfahren, wie der AI-gestützte Data Product Builder Ihnen dabei helfen kann, Ihre Daten in wertvolle Produkte umzuwandeln und Data Mesh umzusetzen.

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Kernfunktionen im Überblick

Automatische Aufbereitung, Klassifizierung und Suche von Daten mit AI

Nutzen Sie fortschrittliche Algorithmen und automatisierte Pipelines, um einen vollständigen Fingerabdruck ihrer Datenlandschaft zu erstellen, einschließlich der Klassifizierung von personenbezogenen Daten. Hierarchische Zoomstufen und visuelle Ebenen ordnen Datensätze nach ihren Eigenschaften und ermöglichen eine einfache Navigation durch die Datenlandschaft. Mithilfe der metadatenbasierten Suche finden Sie die Verbindungen zwischen ihren Daten.

Resultat: Durchsuchbare, zugängliche, verknüpfte Datenprodukte.

Daten systemübergreifend tracken und verknüpfen

Der AI-basierte Data Product Builder ermöglicht eine konsistente und nahtlose Verknüpfung von Daten über Systemgrenzen hinweg. So werden Datensilos aufgebrochen. Durch Algorithmen, die auf Metadaten basieren, werden ähnliche Spaltennamen in verschiedenen Datensätzen miteinander verknüpft. So können zusammengehörige Informationen – wie der Preis eines Produkts und der Absatz – miteinander verbunden werden. Einmal erstellte Verknüpfungen stehen allen Nutzern dauerhaft zur Verfügung. Das schafft maximale Datentransparenz im gesamten Unternehmen.

Resultat: Verknüpfte Datenprodukte ohne Silos

Qualität in Echtzeit sicherstellen

Nutzen Sie automatische Prüfungen auf Qualitätsprobleme und Anomalien – kontinuierlich und in Echtzeit. Automatisierte Benachrichtigungen informieren die Data Owner sofort und ermöglichen es ihnen, zu reagieren und erkannte Probleme umgehend zu beheben. Unterstützen Sie Ihre Teams dabei, Projekte um bis zu 70 % zu beschleunigen und die Qualität Ihrer Datenlandschaft sicherzustellen.

Resultat: Qualitätsgesicherte Datenprodukte für das ganze Unternehmen

Datenprodukte für den Self-Service Marktplatz und Drittanbietersysteme

Kollegen aus allen Bereichen profitieren von dem übergreifenden, kollaborativen Ansatz, auf bereits veröffentlichte Datenprodukte von Datenexperten auf einem gemeinsamen Marktplatz zuzugreifen. Die Wiederverwendung bewährter Datenprodukte für neue Anwendungsfälle beschleunigt den Prozess enorm. Über den Marktplatz kann jeder die Entwicklung neuer Datenprodukte anfordern und diese dann in Tools von Drittanbietern wie Tableau, PowerBI oder Snowflake analysieren und visualisieren.

Resultat: Agiler End-2-End-Ansatz für die Nutzung von Datenprodukten

Flexible Cloud-Bereitstellung in kürzester Zeit

One Data unterstützt Sie bei der Integration der Technologie mit flexibler Softwarebereitstellung.

  • Cloud- oder Hybrid-Bereitstellung
  • Infrastruktur als Code mit Terraform
  • Container-basierte Cluster-Architektur über Kubernetes

Im Idealfall erfolgt die Bereitstellung in der Cloud innerhalb weniger Tage. Gerne beantworten wir Ihre individuellen Fragen rund um die Implementierung.

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Pakete für individuelle Anforderungen
One Data kann in Unternehmen jeder Größe zum Einsatz kommen. Erfahren Sie, welches Paket für Ihre Anforderungen das passende ist.

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Laden Sie den Data Product Builder Flyer kostenlos herunter: “Schluss mit ineffizientem Datenmanagement – Machen Sie den Weg frei für Business Innovation”

Behandeln Sie Daten wie ein Produkt mit dem AI-gestützten Data Product Builder und gewinnen Sie neue Erkenntnisse. Alle Quelldaten sind ohne Duplizierung zugänglich und können von einzelnen Fachbereichen über automatisierte Self-Service-Prozesse als Datenprodukte veröffentlicht und genutzt werden. Mithilfe von AI werden Schwachstellen automatisch identifiziert, Datenverbindungen erstellt und Ihre Datenlandschaft abgebildet. So können Datenprodukte in kürzester Zeit implementiert werden, um die Produktivität, Nachhaltigkeit und Transparenz im gesamten Unternehmen zu steigern.

  • Überblick und Verwaltung der gesamten Datenlandschaft
  • Qualitativ hochwertige Datenprodukte für alle Fachbereiche
  • Einsatz von AI zur Ermittlung von Anomalien, Verbindungen und Qualitätsproblemen
  • Integration von Drittanbieter-Tools wie Tableau
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Ihre Ansprechpartnerin:
Tanya Nitzsche | Senior Vice President Software Sales

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