One Data in der Pharmaindustrie

Bessere Gesundheitsergebnisse beginnen mit Ihrem Unternehmen

Die Diagnose ist ernst

Pharmazeutische Unternehmen müssen sich in einem komplexen regulatorischen Umfeld bewegen, umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsarbeiten durchführen und klinische Studien effizient abwickeln. Gleichzeitig müssen sie komplexe Lieferketten managen, strenge Qualitätskontrollen aufrechterhalten, Arzneimittelsicherheit und Pharmakovigilanz gewährleisten sowie geistiges Eigentum schützen.
All das muss bedacht werden, um sichere und wirksame Arzneimittel bereitzustellen, Innovationen zu fördern und einen positiven Einfluss auf die globale Gesundheitsversorgung auszuüben.

Daten heilen die Pharmaindustrie

Um die Gesundheitsversorgung zu verbessern, müssen Pharmaunternehmen die ihnen zur Verfügung stehenden Daten effizient und verantwortungsvoll nutzen. Durch die Erstellung von Datenprodukten, die nützliche Erkenntnisse liefern, können Pharmaunternehmen ihre wichtigsten Herausforderungen identifizieren und Ressourcen in die richtigen Bereiche lenken, um sie zu lösen.

Die Vorteile von Datenprodukten in Pharmaunternehmen sind zahlreich. Datenprodukte fördern beispielsweise die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, helfen bei der datengestützten Entscheidungsfindung und steigern die Effizienz. Letztendlich wird die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigt und die Patientensicherheit und -versorgung deutlich verbessert.

Versuche und Tests durchführen

Compliance sicherstellen
Forschung und Entwicklung
Datenmanagement in klinischen Studien
Eine hochkomplexe Lieferkette
Qualitätssicherung
Sicherheit und Pharmakovigilanz
Datenschutz
Compliance sicherstellen

Compliance sicherstellen

Pharmazeutische Unternehmen müssen strenge Vorschriften und Richtlinien wie BfArM, EMA und FDA einhalten und sind auf Datenqualität und zuverlässige Dokumentation angewiesen, um die Compliance zu gewährleisten.

Durch die Erstellung wichtiger Datenprodukte, wie z.B. Cost of Goods Sold und Churn, können Sie proaktiv Unregelmäßigkeiten und Anomalien erkennen und so Compliance-Probleme vermeiden.

Beispiele für Datenprodukte

Forschung und Entwicklung

Forschung und Entwicklung

Pharmaunternehmen verwalten riesige Mengen an Forschungsdaten, um die Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen.

Mithilfe von Datenprodukten, wie z.B. für die Bruttogewinnspanne und das Umsatzwachstum, können solche Prozesse effizienter gestaltet und bessere Ergebnisse für Patienten erzielt werden.

Beispiele für Datenprodukte

Datenmanagement in klinischen Studien

Datenmanagement in klinischen Studien

Pharmazeutische Unternehmen sind auf eine effiziente Datenerfassung, -integration und -analyse angewiesen, um Informationen aus klinischen Studien zu schützen und vertrauliche und sichere Ergebnisse zu erzielen.

Pharmaunternehmen nutzen Datenprodukte zur Verwaltung solcher Daten und zur Verbesserung von Prozessen bei klinischen Studien.

Beispiele für Datenprodukte

Eine hochkomplexe Lieferkette

Eine hochkomplexe Lieferkette

Pharmaunternehmen sind auf reibungslose Abläufe in der Lieferkette angewiesen, um Patienten schnell zu helfen – von der Handhabung temperaturempfindlicher Produkte bis hin zur Sendungsverfolgung.

Diese Unternehmen verlassen sich auf Datenprodukte wie Lagerumschläge und Tagesumsätze, um die Komplexität der Lieferkette zu entwirren und ihre Geschäftstätigkeit produktiver zu gestalten.

Beispiele für Datenprodukte

Qualitätssicherung

Qualitätssicherung

Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit ihrer Produkte zu gewährleisten, ergreifen Pharmaunternehmen Maßnahmen wie Chargenrückverfolgung und halten sich an die Good Manufacturing Practices (GMP).

Datenprodukte wie Churn und Customer Satisfaction Score unterstützen diese Unternehmen bei der Einhaltung von Qualitätsstandards und der Qualitätssicherung.

Beispiele für Datenprodukte

Sicherheit und Pharmakovigilanz

Sicherheit und Pharmakovigilanz

Um die Risiken von Arzneimitteln zu minimieren, überwachen Pharmaunternehmen mögliche Nebenwirkungen genau und berichten ausführlich darüber, sodass die Arzneimittelsicherheit verbessert wird.

Pharmaunternehmen erstellen Datenprodukte, um ihre Pharmakovigilanz täglich zu verbessern.

Beispiele für Datenprodukte

Datenschutz

Datenschutz

Pharmaunternehmen sind für den Schutz sensibler Patientendaten verantwortlich. Dazu gehört auch das Verhindern von Datenschutzverletzungen oder unberechtigtem Zugriff au Datenbanken.

Die Erstellung von Datenprodukten wie z.B. für Lagerumschlag und Mitarbeiterfluktuation hilft Pharmaunternehmen, Patientendaten und geistiges Eigentum zu schützen.

Beispiele für Datenprodukte

One Datas Lösungen für die Pharmaindustrie

Gesunde Daten dank AI

One Data unterstützt Pharmaunternehmen mit seiner interaktiven, AI-basierten Datenlandkarte. Diese bietet vollständige Transparenz und Einblicke in die gesamte Datenlandschaft. Durch die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen überwindet One Data Datensilos und bietet einen umfassenden Überblick über wichtige pharmazeutische Daten.

Mit der interaktiven Datenlandkarte können Unternehmen auf intuitive Weise durch ihre Daten navigieren und diese erkunden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Muster zu erkennen. Die erhöhte Transparenz ermöglicht Pharmaunternehmen, ihren Betrieb zu optimieren, Forschungs- und Entwicklungsprozesse zu straffen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu vereinfachen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

One Data hilft Pharmaunternehmen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und Innovationen in der dynamischen Pharmaindustrie voranzutreiben.

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Bessere Ergebnisse erzielen

One Data beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten für Pharmaunternehmen. One Data lässt Sie Datenprodukte schnell und einfach erstellen. Dieser Prozess wird optimiert, so dass Unternehmen schnell aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und wertvolle Lösungen liefern können.

Das spart Zeit, steigert die Produktivität und fördert Innovation in der Arzneimittelforschung, bei klinischen Studien, bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und bei den Therapieergebnissen. Mit One Data können Pharmaunternehmen ihre datengestützten Projekte beschleunigen und das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen.

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Maximieren Sie den Wert Ihrer Daten

One Data unterstützt die Pharmaindustrie bei der Förderung von Innovationen durch umfassende Datenprodukte, die neue Erkenntnisse liefern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenmanagement- und Analysefunktionen ermöglicht es One Data, die Kraft Ihrer Daten für innovative Entscheidungen zu nutzen.

Der Data Product Builder hilft bei der Erfassung, Integration und Analyse großer Datenmengen, die wertvolle Erkenntnisse und Muster liefern. Diese Erkenntnisse fördern Innovationen, indem sie ein tieferes Verständnis über Arzneimittelentwicklung, Patientendaten, Markttrends und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ermöglichen.

Mit One Data können Ihre Mitarbeiter datengestützte Entscheidungen treffen, neue Chancen erkennen, die Arzneimittelentwicklung beschleunigen und die Patientenversorgung verbessern. Damit sichern Sie sich einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.

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Ihre bestehenden Investitionen wirklich nutzen

One Data unterstützt die Pharmaindustrie, indem es sich nahtlos in bestehende Ökosysteme einfügt und so ermöglicht, mehr Wert aus Daten und bestehenden Technologieinvestitionen zu schöpfen. One Data maximiert den Wert aktueller Technologien und versetzt Pharmaunternehmen in die Lage, ihre Datenbestände effektiver zu nutzen.

One Data lässt Sie Abläufe optimieren, Forschung und Entwicklung fördern und Ergebnisse für Patienten verbessern. Dadurch erzielen Sie mehr Wirkung bei Ihren wichtigsten Projekten.

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Was Data Product Builder noch interessiert:

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